تسطيح المنحنى
تسطيح المنحنى هومفهوم في الصحة العامة المركزي لإدارة 2019-2020 وباء الفيروس التاجي. المنحنى هومنحنى الجائحة ، وهوالتمثيل المرئي لعدد المصابين بمرور الوقت. أثناء الوباء ، يمكن حتى ينهار نظام الرعاية الصحية عندما يتجاوز عدد الأشخاص المصابين قدرة نظام الرعاية الصحية على رعايتهم. أظهرت دراسة بريطانية مؤثرة حتى استجابة COVID-19 التي لم يتم تخفيفها هناك يمكن حتى تتطلب ما يصل إلى 46 ضعفًا من عدد ICU المتاحة. إن تسطيح المنحنى يعني إبطاء انتشار الوباء بحيث يتم تقليل العدد الأقصى للأشخاص المتأثرين في وقت واحد ، ولا يتم إرهاق نظام الرعاية الصحية. يعتمد تسطيح المنحنى على تقنيات التخفيف مثل التباعد الاجتماعي.
وإلى جانب الجهود المبذولة لتسوية المنحنى ، أشار الكثيرون إلى الحاجة إلى جهد موازٍ لـ "حمل الخط" ، لزيادة قدرة نظام الرعاية الصحية. هذا جهد مستمر أيضا.
Green = Healthy, uninfected individuals
Red = Infected individuals
Blue = Recovered individual
Black = Dead individuals
انظر أيضاً
-
جائحة
- مؤشر شدة الجائحة (2007)
- إطار عمل تقييم شدة الجائحة (2017)
- عدد التكاثر الأساسي (R0)
- حجر صحي
-
فريق استجابة إمپريال كولدج لكوڤيد-19
- قائمة البلدان حسب أسرة المستشفيات
المصادر
- ^ Wiles, Siouxsie (2020-03-09). "The three phases of Covid-19—and how we can make it manageable". The Spinoff. Morningside, Auckland, New Zealand. Archived from the original on 2020-03-27. Retrieved 2020-03-09.
- ^ Wiles, Siouxsie (2020-03-14). "After 'Flatten the Curve', we must now 'Stop the Spread'. Here's what that means". The Spinoff. Morningside, Auckland, New Zealand. Archived from the original on 2020-03-26. Retrieved 2020-03-13.
-
^ Anderson, Roy Malcom; Heesterbeek, Hans J. A. P.; Klinkenberg, Don; Hollingsworth, T. Déirdre (2020-03-09). "How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic?". The Lancet (in الإنجليزية). 395 (10228): 931–934. doi:10.1016/S0140-6736(20)30567-5. ISSN 0140-6736. PMID 32164834 Check
|pmid=value (help). Archived from the original on 2020-03-27. Retrieved 2020-03-28.A key issue for epidemiologists is helping policy makers decide the main objectives of mitigation—e.g., minimising morbidity and associated mortality, avoiding an epidemic peak that overwhelms health-care services, keeping the effects on the economy within manageable levels, and flattening the epidemic curve to wait for vaccine development and manufacture on scale and antiviral drug therapies.
- ^ Imperial College COVID-19 Response Team (16 March 2020). "Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID19 mortality and healthcare demand" (PDF). Archived (PDF) from the original on 16 March 2020. Retrieved 23 March 2020.
- ^ Barclay, Eliza (2020-04-07). ". Vox (in الإنجليزية). Retrieved 2020-04-07.
- ^ Stevens, Harry (2020-03-14). "These simulations show how to flatten the coronavirus growth curve". Washington Post (in الإنجليزية). Archived from the original on 2020-03-30. Retrieved 2020-03-29.
