تاريخ فهم الإحصاء
الإحصاء، بمعنى العدّ والحصر، فكرة قديمة يرجع منشؤها إلى عهد بعيد في تاريخ المدنية الإنسانية، فالحاجة إلى الحصول على معلومات رقمية أووصفية عن المجتمعات وظروفها المادية وشروط وجودها كانت حاجة ملحّة منذ حتى وجدت المجتمعات البشرية المنظمة، وهنالك إحصاءات عند قدماء المصريين والصينيين والإغريق تخص مجتمعاتهم من حيث عدد السكان ومقدار الثروة الزراعية والمعدنية جُمعت للاهتداء بها في تصريف أمور الدولة ورسم سياستها.
الإحصاء عند العرب
ولقد كان العرب المسلمون من أوائل من استعان بلغة الأرقام في إحصاء مواردهم وحصر غنائمهم وجندهم وأعطياتهم وأسلحتهم، وفهم الثروات لتحصيل الزكاة عنها. وكان لهم في الإحصاء اللغوي الباع الأطول فالكندي المتوفى سنة 260هـ، يصف في مؤلَّفه «رسالة في استخراج المعمَّى» عملية إحصاء تواتر الحروف في لغة ما، وذلك بأخذ عينة كافية من الكلام المنثور في تلك اللغة، وقد أحصى نصاً مؤلفاً من 3667 حرفاً ثم استخدم تلك النتائج بعد ترتيبها في استنباط نص معمَّى وينبه فيها على أمرٍ ذي بال، وهوحتى النص المعمَّى ينبغي حتىقد يكون ذا طول كافٍ يسمح بانطباق القواعد الإحصائية عليه، وهي فكرة رياضية على غاية من الأهمية، هي فكرة قانون الأعداد الكبيرة.
ولعل الكندي هوأول من أجرى ذلك الإحصاء في تاريخ الدراسات الكمية على اللغة، ولا شك في أنه أفاد من إحصائيات حروف القرآن الكريم التي سبقت عصره (وهي تعود إلى القرن الهجري الأول، وينسب بعضها إلى صدر الإسلام).
كما كان للعرب في الإحصاء الاجتماعي أيضاً أثرٌ يجدر ذكره، وهوحتى المفكر العربي ابن خلدون من الممكن كان أول من عالج قضايا السكان معالجة فهمية، فبحث في عمران الدول واتساعها وتأخرها، وربط جميع ذلك بنموعدد السكان ونقصانهم.
القرن 17
وقد عَرف القرن السابع عشر الميلادي مدرستين للإحصاء، أولاهما المدرسة الألمانية الوصفية، وكان على رأسها هرمان كنرنگ H. Conring (1606-1681) الذي بدأ بتدريس فهم حديث سماه فهم شؤون الحكومات Staatkunde يتناول دراسة الدولة وما يتعلق بها من أمور كثيرة كالأرض والسكان والثروة وغيرها، وكان ذلك في عام 1660، ولقد كان هذا الفهم وصفياً لا يُعنى بالتعبير الرقمي كثيراً، وقد تبع كنْرنغ في هذا الفهم أخنوول گوتفرايد G. Achenwall (1719-1773)، وأطلق على هذا الفهم تسمية جديدة هي الإحصاء Statistic، وهذه التسمية هي التي انتقلت من الألمانية إلى كثير من اللغات الأخرى. وقد نشر آخِنْوولعام 1749 كتاباً حول مبادئ الإحصاء في الدول الأوربية.
وكان على رأس المدرسة الثانية التي عهدت باسم مدرسةِ الحسبة السياسيين الإنجليزية» ج. گراونت J. Grount (1640-1674) الذي نشر سنة 1666 كتاباً تفهم فيه سجلات نفوس لندن وحسَب منها نسب الوفيات، ثم، و. بيتي W. Petty (1623-1687) الذي ألف عام 1683 كتاباً استخدم فيه الطرائق الكمية وسماه «الحساب السياسي»، ومن هذا الاسم أخذت المدرسة الثانية اسمها.
القرن 19
وفي بداية القرن التاسع عشر الميلادي ولج الإحصاء فترة من مراحل تطوره على يد لاپلاس Laplace (ع. 1749-1827) الذي يجب حتى يوضع في مقدمة أولئك الذين جعلوا من حساب الاحتمالات الأداة الأساسية لدراسة التحليل الإحصائي، وقد أوضح في كتابه «النظرية التحليلية للاحتمالات» عام 1812 الفوائد والميزات التي يمكن حتى تستخلص من دراسة الظواهر الطبيعية التي أسبابها معقدة جداً إلى حد لا يمكن معه معهدتها جميعاً. ثم وسّع أ. كيتِلي A. Quetelet (1796-1874) حقل تطبيقات الإحصاء مسترشداً بأعمال لابلاس، فدرس الصفات الفيزيائية والفكرية والنفسية للكائنات البشرية، وأوجد بذلك نوعاً من «الفيزياء الاجتماعية» تتوزع وفقها هذه الصفات المتنوعة للجماهير على كائن اعتباري هو«الرجل الوسط». وبناءً على مبادرة كيتلي انعقد في بروكسل عام 1853 المؤتمر الدولي الأول للإحصاء الذي بشر «بالمعهد الدولي للإحصاء» الذي أسس في لندن عام 1885.
العصر الحديث
قد توسعت منذ نهاية القرن التاسع عشر وإلى يومنا هذا طرائق التحليل الإحصائي فوصلت إلى جميع مجالات التحريات والدراسات الفهمية، وأدت المسائل الفهمية الحديثة المدروسة وفق هذا الأسلوب إلى تطوير سريع وكبير للنظرية الإحصائية.
فبعد أعمال كيتلي والسير ف. گالتون F. Galton (1822-1911) أنشأ ك. پيرسون K. Pearson (1857-1936) فرعاً جديداً للإحصاء يحمل اسم الإحصاء الحيوي «Biostatistics» الذي امتد حالياً إلى ميادين الاختبارات المتعلقة بفهم المداواة والطب العلاجي.
كذلك فقد توطدت الصلة بين الإحصاء والاقتصاد بابتداع فرع فهمي حديث هوالاقتصاد القياسي Econometrics ويدعوه بعضهم الإحصاء الاقتصادي وكان رواده الأوائل أ.أ. كورنوA.A. Cournot (1801-1877)، وڤ. بارتوV. Pareto (1848-1929)، ول. ڤالراس L. Walras (1834-1910)، وف. ديڤيزيا F. Divisia (1889-1963)، ور.فريش R. Frish (1895-1973) الحائز جائزة نوبل عام 1969 في الاقتصاد السياسي وقد أسس مع ديفيزيا الجمعية الدولية للاقتصاد القياسي.
أما أعمال ج.ك. ماكسويل J. C Maxwell (1831-1879) التي أوصلت إلى النظرية الحركية للغازات فقد كانت نقطة البدء للميكانيك الإحصائي وللفيزياء النووية.
وقد امتدت استخدامات الإحصاء إلى الزراعة على يد ر.أ. فيشر (1890-1962) وإلى الصناعة على يد و. شيوهارت W.Shewhart (1891-1967) بدراسة المراقبة الإحصائية للجودة والوثوق، أما في ميادين العلوم الإنسانية فإن دراسة إ. سپيرمان E. Spearman (ع. 1863-1945) حول سلوك الأفراد، التي طِّورت بعد ذلك في فهم النفس التطبيقي فقد أدت إلى وجود طرائق التحليل العاملي Factor Analysis الذي هوامتداد منطقي لدراسة الارتباط Correlation. وفي إدارة الأعمال والمشاريع غدت الطرائق الإحصائية عاملاً مساعداً لابدّ منه في دراسة حالة السوق ومراقبة الميزانية وإدارة المخزون الاحتياطي، وهي إضافة إلى نظرية الألعاب game theory، ونظرية القرار Decision theory وإلى الطرائق الحديثة في الحساب قد مهدّت لولادة بحوث العمليات Operations research.
إن أعمال فيشر وإ.پيرسون E. Pearson (1895-) وج. نيمان J. Neyman (1894-1981) حول نظرية الاختبارات test theory ونظرية التقدير estimation theory التي تمخضت عن البحوث التجريبية المتعلقة بتطبيق طرائق السبر، جعلت من الطرائق الإحصائية أداة قوية وفعالة في البحث الفهمي والتقني ومازال حقل استخدامها في نمومستمر.
أهم المساهمين في فهم الإحصاء
- توماس بايس
- George E. P. Box
- Pafnuty Chebyshev
- سير ديڤد كوكس
- Gertrude Cox
- جورج دانتزيگ
- رينيه ديكارت
- W. Edwards Deming
- برادلي إفرون
- Bruno de Finetti
- سير رونالد فيشر
- فرانسيس گالتون
- كارل فريدريش گاوس
- William Sealey Gosset ("Student")
- أندري كولموگوروڤ
- Aleksandr Lyapunov
- Abraham De Moivre
- إسحاق نيوتن
- Jerzy Neyman
- فلورنس نايتنگيل
- بليز پاسكال
- Karl Pearson
- Adolphe Quetelet
- C. R. Rao
- Walter A. Shewhart
- تشارلز سپيرمان
- John Tukey
المصادر
- ^ محمد بشير قابيل، سيف الدين بغدادي. "الإحصاء (فهم -)". الموسوعة العربية. Retrieved 2009-02-13.
وصلات خارجية
- Electronic Journ@l for History of Probability and Statistics/Journ@l Electronique d'Histoire des Probabilités et de la Statistique
- Figures from the History of Probability and Statistics (Univ. of Southampton)
- Materials for the History of Statistics (Univ. of York)
- Probability and Statistics on the Earliest Uses Pages (Univ. of Southampton)
- Earliest Uses of Symbols in Probability and Statistics on Earliest Uses of Various Mathematical Symbols
- David Freedman (2002) (pdf), From Association to Causation: Some Remarks on the History of Statistics, University of California, Berkeley, http://www.stat.berkeley.edu/~census/521.pdf
