أثار ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مثل ChatGPT ، جدلاً في المجال الأكاديمي حول إمكانية استخدام الطلاب لهذه الأدوات لأداء واجباتهم المدرسية.

ومع ذلك ، فقد طور فريق من الباحثين من جامعة كانساس خوارزمية قادرة على اكتشاف النصوص العلمية المكتوبة بواسطة ChatGPT بدقة تزيد عن 99٪.

في دراستهم ، قاموا بتدريب الخوارزمية باستخدام أوراق علمية مكتوبة بشريًا وقاموا بتكوين مجموعة من أوراق الذكاء الاصطناعي غير المنطقية علميًا باستخدام ChatGPT.

وجد الباحثون اختلافات رئيسية بين النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والنصوص المكتوبة بواسطة الإنسان ، مثل طول الفقرة ، والمفردات المستخدمة ، وطريقة الاستشهاد بالمراجع.

تمكنت هذه الخوارزمية من اكتشاف المقالات الكاملة التي كتبها ChatGPT بدقة بنسبة 100٪ من الوقت ، على الرغم من انخفاض الدقة بشكل طفيف عند تحليل الفقرات الفردية. على الرغم من أن هذا الكاشف يركز على النصوص العلمية ، يقترح الباحثون أنه يمكن تطبيق المنهجية في مجالات أخرى.

من المهم ملاحظة أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية تتقدم بثبات ، ومن المرجح أن يصبح اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الإصدارات الجديدة أكثر صعوبة في المستقبل.

هناك تحدٍ تكيفي مستمر بين إنشاء محتوى لا يمكن تمييزه عن البشر وإنشاء أدوات كشف أكثر دقة.

فيما يتعلق بالحل الذي اقترحه الاتحاد الأوروبي لتسمية الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، أثيرت إمكانية تنفيذ تدابير مماثلة للنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يعني هذا إدراج "توقيع مشفر" غير مرئي في النصوص التي تم إنشاؤها ، مما يسمح بتحديدها وإمكانية تتبعها. ومع ذلك ، يبقى أن نرى كيف ستتطور هذه التدابير وإمكانية تطبيقها في الممارسة العملية.